Calculadora de desviacion estandar

Estadística – cómo calcular la desviación estándar

La desviación típica de la población, la definición estándar de σ, se utiliza cuando se puede medir toda una población, y es la raíz cuadrada de la varianza de un conjunto de datos determinado. En los casos en los que se puede tomar una muestra de cada miembro de una población, se puede utilizar la siguiente ecuación para encontrar la desviación estándar de toda la población:
Para aquellos que no estén familiarizados con la notación de la suma, la ecuación anterior puede parecer desalentadora, pero cuando se aborda a través de sus componentes individuales, esta suma no es particularmente complicada. El i=1 en la suma indica el índice inicial, es decir, para el conjunto de datos 1, 3, 4, 7, 8, i=1 sería 1, i=2 sería 3, y así sucesivamente. Por lo tanto, la notación de suma significa simplemente realizar la operación de (xi – μ2) en cada valor a través de N, que en este caso es 5 ya que hay 5 valores en este conjunto de datos.
En muchos casos, no es posible realizar un muestreo de cada miembro dentro de una población, por lo que es necesario modificar la ecuación anterior para poder medir la desviación estándar a través de una muestra aleatoria de la población estudiada. Un estimador común para σ es la desviación estándar de la muestra, normalmente denotada por s. Vale la pena señalar que existen muchas ecuaciones diferentes para calcular la desviación estándar de la muestra ya que, a diferencia de la media de la muestra, la desviación estándar de la muestra no tiene ningún estimador único que sea insesgado, eficiente y tenga una probabilidad máxima. La ecuación que se ofrece a continuación es la «desviación estándar muestral corregida». Se trata de una versión corregida de la ecuación obtenida a partir de la modificación de la ecuación de la desviación típica de la población utilizando el tamaño de la muestra como el tamaño de la población, lo que elimina parte del sesgo de la ecuación. Sin embargo, la estimación insesgada de la desviación típica es muy complicada y varía en función de la distribución. Por ello, la «desviación típica de la muestra corregida» es el estimador más utilizado para la desviación típica de la población, y suele denominarse simplemente «desviación típica de la muestra». Es una estimación mucho mejor que su versión no corregida, pero sigue teniendo un sesgo significativo para tamaños de muestra pequeños (N<10).

Cómo calcular la desviación estándar

La desviación estándar es una medida de la dispersión de los números de un conjunto de datos con respecto a su valor medio. Utilice nuestra calculadora de desviación estándar en línea para encontrar la media, la varianza y la desviación estándar aritmética de los números dados.
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En estadística, la desviación estándar (DE) es la medida de «dispersión» de los números de un conjunto de datos con respecto a su valor medio. Se representa con el símbolo σ (sigma). La fórmula de la Desviación Estándar es la raíz cuadrada de la Varianza. Aquí tienes una calculadora online gratuita de la desviación estándar aritmética que te ayudará a resolver tus dudas estadísticas. También se puede utilizar como medida de variabilidad o volatilidad para el conjunto de datos dado. Introduzca el conjunto de valores en la calculadora de desviación estándar en línea para calcular la media, la desviación estándar, la varianza y la desviación estándar de la población.

Encontrar la media, la desviación estándar utilizando la calculadora

La calculadora de desviación estándar calcula la desviación estándar de una muestra `X : x_1, x_2, . . . , x_n`, utilizando un método sencillo. Es una herramienta de Estadística y Probabilidad online que requiere un conjunto de datos (conjunto de números reales o valores). El resultado describirá la dispersión del conjunto de datos, es decir, la amplitud de su distribución en torno a la media muestral.
La calculadora de desviación estándar nos da el procedimiento paso a paso y la visión de cada paso del cálculo. Antes de obtener el resultado final de la desviación estándar de la muestra, calcula la media aritmética de una muestra. Esta magnitud se denomina media muestral y se denota por `bar{X}`. La calculadora de la desviación estándar de la muestra también calcula el cuadrado de la desviación estándar de la muestra y obtiene la magnitud conocida como varianza. Estos valores de la media muestral y la varianza pueden ser útiles para la resolución de problemas y aplicaciones posteriores.
La desviación estándar, a menudo abreviada como SD, denotada por `s_X`, es una importante magnitud de dispersión que se basa en la media. La media puede interpretarse como el punto de equilibrio de una muestra. La DE expresa cuánto difieren los miembros de una muestra del valor medio de la misma.

Cómo calcular la desviación típica

Dada una probabilidad A, denotada por P(A), es sencillo calcular el complemento, o la probabilidad de que el suceso descrito por P(A) no ocurra, P(A’). Si, por ejemplo, P(A) = 0,65 representa la probabilidad de que Bob no haga los deberes, su profesora Sally puede predecir la probabilidad de que Bob haga los deberes de la siguiente manera:
La intersección de los sucesos A y B, escrita como P(A ∩ B) o P(A Y B) es la probabilidad conjunta de al menos dos sucesos, que se muestra a continuación en un diagrama de Venn. En el caso de que A y B sean sucesos mutuamente excluyentes, P(A ∩ B) = 0. Considere la probabilidad de sacar un 4 y un 6 en una sola tirada de un dado; no es posible. Por tanto, estos sucesos se consideran mutuamente excluyentes. Calcular P(A ∩ B) es sencillo si los sucesos son independientes. En este caso, se multiplican las probabilidades de los sucesos A y B. Para encontrar la probabilidad de que dos tiradas separadas de un dado den como resultado 6 cada vez:
Como puede verse, la probabilidad de que se saque una canica negra se ve afectada por cualquier suceso anterior en el que se haya sacado una canica negra o azul sin reemplazo. Así, si una persona quisiera determinar la probabilidad de sacar una canica azul y luego una negra de la bolsa: