Big data que es y como funciona

Qué es el big data

El análisis de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas casi de inmediato, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.
El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término “big data”, las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.
Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa recopilaba información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.

Corporación microsoft

El concepto de big data se refiere a los retos de la gestión de datos que, debido a su creciente volumen, velocidad y variedad, no pueden resolverse con las bases de datos tradicionales. Aunque hay muchas definiciones de big data, la mayoría de ellas incluyen el concepto de lo que comúnmente se conoce como “las tres V” de big data:
Velocidad: Cada vez más, las empresas tienen requisitos estrictos desde el momento en que se generan los datos hasta el momento en que se entregan a los usuarios los conocimientos procesables. Por lo tanto, los datos deben recogerse, almacenarse, procesarse y analizarse en plazos relativamente cortos, que van desde el día a la hora real.
A pesar del bombo y platillo, muchas organizaciones no se dan cuenta de que tienen un problema de big data o simplemente no piensan en ello en términos de big data. En general, es probable que una organización se beneficie de las tecnologías de big data cuando las bases de datos y las aplicaciones existentes ya no pueden escalar para soportar los aumentos repentinos de volumen, variedad y velocidad de los datos.
Si no se abordan correctamente los retos del big data, pueden aumentar los costes, así como reducir la productividad y la competitividad. Por otro lado, una buena estrategia de big data puede ayudar a las organizaciones a reducir costes y ganar eficiencia operativa mediante la migración de las pesadas cargas de trabajo existentes a las tecnologías de big data, así como el despliegue de nuevas aplicaciones para aprovechar las nuevas oportunidades.

Significado de los big data

En pocas palabras, los big data son conjuntos de datos más grandes y complejos, especialmente los procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software tradicional de procesamiento de datos no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para resolver problemas empresariales que antes no habrían podido abordarse.
La velocidad es la rapidez con la que se reciben los datos y (quizás) se actúa sobre ellos. Normalmente, la mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria en lugar de escribirse en el disco. Algunos productos inteligentes con acceso a Internet funcionan en tiempo real o casi en tiempo real y requieren una evaluación y acción en tiempo real.

Apache cassandra

Tiempo de lectura: 13 minutos El Big Data goza de mucho bombo y platillo y por algo será. Pero la comprensión de la esencia de los Big Data y las formas de analizarlos sigue siendo borrosa. Lo cierto es que este término es mucho más que la cantidad de información generada. El Big Data no sólo se aplica a los enormes volúmenes de datos en continuo crecimiento que se presentan en diferentes formatos, sino que también se refiere a la gama de procesos, herramientas y enfoques utilizados para obtener información de esos datos. Y eso es lo más importante: la analítica de Big Data ayuda a las empresas a abordar problemas empresariales que no podrían resolverse con la ayuda de enfoques y herramientas tradicionales.
Big Data es el término que describe grandes conjuntos de datos diversos -estructurados, no estructurados y semiestructurados- que se generan continuamente a gran velocidad y en grandes volúmenes. Un número cada vez mayor de empresas utiliza estos datos para descubrir ideas significativas y mejorar su toma de decisiones, pero no pueden almacenarlos y procesarlos mediante las unidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento de datos.

Manuela Toribio

Bienvenido a mi blog, soy Manuela Toribio y escribo sobre diversos temas de actualidad.

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